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Enregistrement W2689247313 · doi:10.1002/ecs2.1843

Intrapopulation diversity in isotopic niche over landscapes: Spatial patterns inform conservation of bear–salmon systems

2017· article· en· W2689247313 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityRaincoast Conservation FoundationTula FoundationUniversity of AlbertaVancouver Coastal HealthUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsTula FoundationWilburforce Foundation
Mots-clésGrizzly BearsUrsusOncorhynchusNicheEcologyGeographyHabitatRange (aeronautics)PopulationBiologyFisheryFish <Actinopterygii>Demography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Intrapopulation variability in resource acquisition (i.e., niche variation) influences population dynamics, with important implications for conservation planning. Spatial analyses of niche variation within and among populations can provide relevant information about ecological associations and their subsequent management. We used stable isotope analysis and kernel‐weighted regression to examine spatial patterns in a keystone consumer–resource interaction: salmon ( Oncorhynchus spp.) consumption by grizzly and black bears ( Ursus arctos horribilis , n = 886; and Ursus americanus , n = 557) from 1995 to 2014 in British Columbia ( BC ), Canada. In a region on the central coast of BC (22,000 km 2 ), grizzly bears consumed far more salmon than black bears (median proportion of salmon in assimilated diet of 0.62 and 0.06, respectively). Males of both species consumed more salmon than females (median proportions of 0.63 and 0.57 for grizzly bears and 0.06 and 0.03 for black bears, respectively). Black bears showed considerably more spatial variation in salmon consumption than grizzlies. Protected areas on the coast captured no more habitat for bears with high‐salmon diets (i.e., proportions &gt;0.5 of total diet) than did unprotected areas. In a continental region (~692,000 km 2 ), which included the entire contemporary range of grizzlies in BC , males had higher salmon diets than females (median proportions of 0.41 and 0.04, respectively). High‐salmon diets were concentrated in coastal areas for female grizzly bears, whereas males with high‐salmon diets in interior areas were restricted to areas near major salmon watersheds. To safeguard this predator–prey association that spans coastal and interior regions, conservation planners and practitioners can consider managing across ecological and jurisdictional boundaries. More broadly, our approach highlights the importance of visualizing spatial patterns of dietary niche variation within populations to characterize ecological associations and inform management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle