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Enregistrement W26893845

Mechanisms of dressing apraxia: a case study.

2002· article· en· W26893845 sur OpenAlexaff
Laurie Fitzgerald, J. Roger McKelvey, Frank Szeligo

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSpatial Neglect and Hemispheric Dysfunction
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApraxiaPsychologyCognitionCognitive psychologyBody schemaDevelopmental psychologyVisual agnosiaSchema (genetic algorithms)Spatial abilityNeglectAudiologyAphasiaNeurosciencePerceptionMedicinePsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the neural mechanisms that differentiate dressing apraxia from other forms of apraxia such as ideomotor apraxia. Hypotheses examined included (1) that dressing is more sensitive to alternations in body schema, (2) that dressing is a demanding bimanual task, and (3) that clothing represents a particularly complex spatial problem. BACKGROUND: A focal degenerative condition can specifically target a function such as dressing, allowing a unique approach to its study. METHOD: A case study of the cognitive impairments of a 75-year-old man who presented with progressive dressing difficulties in the absence of neglect or motor disturbances. RESULTS: Neuropsychologic testing indicated possible executive function deficits as well as visuospatial and visuocontructional deficits, but intact praxic skills, verbal abilities, and visual recognition skills. In addition, testing revealed no evidence of Balint's or impairments in body schema. CONCLUSION: Overall, the test results suggested that visuospatial dysfunction is the underlying deficit in dressing apraxia. The present case study confirmed the independence of praxic functioning from spatial ability and conversely, the dependence of dressing on spatial ability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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