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Enregistrement W2689531060 · doi:10.1017/s0007114517001210

Adult dogs are capable of regulating calcium balance, with no adverse effects on health, when fed a high-calcium diet

2017· article· en· W2689531060 sur OpenAlexaboutno aff
J.A. Stockman, Phillip Watson, Matthew Gilham, David Allaway, Jujhar Atwal, Richard Haydock, Alison Colyer, Helen Renfrew, Penelope Morris

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRoyal Veterinary College
Mots-clésMedicineCalciumAnimal scienceUrineInternal medicineExcretionEndocrinologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the implications of long-term high Ca intakes have been well documented in growing dogs, the health consequences of Ca excess in adult dogs remain to be established. To evaluate the impact of feeding a diet containing 7·1 g/4184 kJ (1000 kcal) Ca for 40 weeks on Ca balance and health parameters in adult dogs, eighteen neutered adult Labrador Retrievers, (nine males and nine females) aged 2·5-7·4 years were randomised to one of two customised diets for 40 weeks. The diets were manufactured according to similar nutritional specifications, with the exception of Ca and P levels. The diets provided 1·7 and 7·1 g/4184 kJ (1000 kcal) (200(SD26) and 881(SD145) mg/kg body weight0·75 per d, respectively) Ca, respectively, with a Ca:P ratio of 1·6. Clinical examinations, ultrasound scans, radiographs, health parameters, metabolic effects and mineral balance were recorded at baseline and at 8-week intervals throughout the study. Dogs in both groups were healthy throughout the trial without evidence of urinary, renal or orthopaedic disease. In addition, there were no clinically relevant changes in any of the measures made in either group (all P>0·05). The high-Ca diet resulted in a 3·3-fold increase in faecal Ca excretion (P0·05). Ca intakes of up to 7·1 g/4184 kJ (1000 kcal) are well tolerated over a period of 40 weeks, with no adverse effects that could be attributed to the diet or to a high mineral intake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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