Effects of ultrasonic pretreatments on quality, energy consumption and sterilization of barley grass in freeze drying
Notice bibliographique
Résumé
Barley grass is a plant resource for rehabilitation therapy. Its processing requires retaining nutrition well for rehabilitation cure of consumers. To meet the aim as well as low energy consumption and microbiological safety of products, ultrasonic treatments (UT) were applied to bathing materials at different power levels (10, 30, 45, 60 W/L) for 10 mins. After treatments, the bathed barley grass (100 g) was freeze-dried under vacuum −0.09 MPa with fixed power of 2 W/g. Parameters of color, microbial colony, energy consumption, glass transition temperature, moisture content, water activity, taste substances, contents of flavonoid and chlorophyll were determined after drying. In contrast with no treatment case, UT (45 W/L) decreased drying time by 14% and decreased energy consumption by 19%; UT (60 W/L) decreased total microbial colonies by 33%. Also, UT (30 W/L) yielded contents of flavonoid (9.2/kg) and chlorophyll (10.5 g/kg) of dried sample; UT power (10 W/L) yielded the highest L∗(51.5) and the lowest a∗(−9.3) value. Simultaneously, UT leads to a higher glass transition temperature (Tg), lower water activity and produces less sourness and bitterness of dried products. Ultra-sonication is an alternative to improve quality, flavor and energy consumption of barley grass in freeze drying.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».