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Enregistrement W2689837588 · doi:10.1299/jsmekanto.2011.17.387

216105 Effects of DC Discharge Plasma Actuator on Pressure Field of a Supersonic Flow

2011· article· en· W2689837588 sur OpenAlexaboutno aff
Yuta YANAIKE, Kazumi TSUNODA

Notice bibliographique

RevueThe Proceedings of Conference of Kanto Branch · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma and Flow Control in Aerodynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasma actuatorMechanicsStagnation pressureJoule heatingMaterials scienceNozzleAnodeMach numberPlasmaElectrodeCurrent (fluid)Supersonic speedFlow (mathematics)Choked flowVoltageElectrical engineeringChemistryThermodynamicsComposite materialPhysicsDielectric barrier dischargeEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Characteristics of a plasma actuator driven by direct-current discharge were studied experimentally in a supersonic flow. The discharge is generated between two small pin electrodes mounted on a Laval nozzle wall with a circle constant cross-sectional area in a Mach 3 flow. In order to investigate the plasma phenomena, two types of electrode arrangements were examined. Current and voltage measurements indicated the generation of the discharge at low power consumption. It was confirmed that the wall static pressure increased beside each electrode and decreased just behind the anode for a 100mA discharge. Furthermore, the increase in stagnation pressure was observed close to the anode surface. It was suggested that enthalpy elevation due to the Joule heating of the flow led to the change in the stagnation pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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