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Enregistrement W2690138357

How Creativity and the Arts Enhanced the Life of a Chinese Elderly Immigrant in Canada: A Shared Exploration of a Life Lived Fully

2011· dissertation· en· W2690138357 sur OpenAlexaboutno aff
Kit Yin Au

Notice bibliographique

RevueNational University System Repository (National University System) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityThe artsImmigrationLived experienceVisual artsSociologyPsychologyAestheticsGerontologyHistoryArtSocial psychologyPsychoanalysisMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How do creativity and the arts have positive influence on the aging process of a Chinese elderly immigrant in Canada? Fisher and Specht (as cited in Reynolds, 2010) suggested that visual art making in later life contributes to the older adults’ well-being in several ways, such as gaining a sense of achievement, purpose in life, and connection with others. In this thesis, I describe my conversations with a 94-year old Chinese senior who is fully engaged in the arts and creative activities, and explore her perception of the positive effects that arts have on her as she ages. Research on aging has indicated that older people who are engaged in activities that provide them with a sense of mastery have more positive health outcomes (as cited in Cohen, 2006). Feeling a sense of mastery in an area results in a sense of control of one’s self, which leads to an increased feelings of empowerment. Art activities help to keep the elders’ minds challenged thus make their brains healthier (Cohen, 2006). Art-making process allows older adults to express emotions, which in turn can be healing, satisfying, and meaningful (Rugh, 1991). Older people are vulnerable to social isolation and restrictions in doing activities, particularly those who are in poor health. Engaging in the arts helps them to maintain their value as a person in the world and to stay closely connected to the rest of the world, instead of being stereotyped by age or disability (Reynolds, 2010).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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