Health and safety matters! Associations between organizational practices and personal support workers’ life and work stress in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The home and community care sector is one of the fastest growing sectors globally and most prominently in mature industrialized countries. Personal support workers (PSWs) are the largest occupational group in the sector. This paper focuses on the emotional health of PSWs working in the home and community care sector in Ontario, Canada. The purpose of this paper is to present evidence on the associations between PSWs' life and work stress and organizational practices of full-time and guaranteed hours, and PSWs' perceptions of support at work and preference for hours. METHODS: Data come from our 2015 survey of 1543 PSWs. Dependent variables are life and work stress. Independent variables are: objective organizational practices of full-time and guaranteed hours, and subjective organizational practices of perceived support at work, and preferred hours of work. Descriptive statistics, correlations and ordinary least square regression analyses with collinearity tests are conducted. RESULTS: Organizational practices of employing PSWs in full-time or guaranteed hours are not associated with their life and work stress. However, those who perceive support from their organizations are also the ones reporting lower life and work stress. In addition, those PSWs perceiving support from their supervisor report lower work stress. PSWs would like to work in their preferred hours, and those who prefer to work more hours report lower life and work stress, and conversely, those who prefer to work less hours report life and work stress. CONCLUSION: For PSWs in home and community care, perceived support from their organizations and supervisors, and employment in preferred hours are important factors related to their life and work stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».