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Enregistrement W2690797504 · doi:10.1299/jsmemp.2012.20._1006-1_

1006 Production of Sintered Bearing by Unification Powder Forming from Different Metals Powder

2012· article· en· W2690797504 sur OpenAlexaff
Toshihiko MOURI, Yousuke SUGAI, Makoto SHIRANAMI, Fuminori SATOJI, Mitsuo ARASHIDA, Eiji Yuasa

Notice bibliographique

RevueKikai Zairyou, Zairyou Kakou Gijutsu Kouenkai kouen rombunshuu/Kikai Zairyo, Zairyo Kako Gijutsu Koenkai koen ronbunshu · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePowder Metallurgy Techniques and Materials
Établissements canadiensFédération des Comités de Parents du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSinteringMetallurgyBearing (navigation)Layer (electronics)Electron microprobeComposite numberComposite materialDiffusion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the production of the composite journal bearings (CJB) with high strength and high wear resistance, two different mixed powders were compacted in the shape of a double-layers cylinder. A mixed powder of Fe-Cu was used for an outer layer as back-up material. In inner layer, the mixed powder of Fe-Ni-Mo-Cu was used for wear resistance. The compacted cylindrical bearing was sintered at various temperatures. A distribution of elemental composition in the laminating interface neighborhood was analyzed by the EPMA. As a result, the CJB was confirmed that joining between inner layer and outer layer materials is made by the diffusion mechanism and it became to higher hardness with increasing of sintering temperature. The hardness of the CJB increases with increasing of sintering temperature, and after the sizing process, the CJB became higher circularity than journal bearing made by conventional P/M process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,006
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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