Serum androgen profile and physical performance in women Olympic athletes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of endogenous androgens for body composition and physical performance in women athletes is still not elucidated. AIM: To examine the serum androgen profile in relation to body composition and physical performance in women Olympic athletes and to compare endocrine variables and body composition to controls. STUDY DESIGN: Cross-sectional study, conducted between 2011 and 2015 at the Women's Health Research Unit, Karolinska University Hospital, Stockholm. METHODS: Swedish women Olympic athletes (n=106) and age-matched and body mass index-matched sedentary controls (n=117) were included in the study. Blood sampling was performed in a rested, fasting state for the measurement of serum androgens and their metabolites by liquid chromatography-tandem mass spectrometry. Body composition was determined by dual-energy X-ray absorptiometry (controls n=100, athletes n=65). The athletes performed standardised performance tests (n=59) (squat jump (SJ) and countermovement jump (CMJ). RESULTS: The athletes demonstrated significantly higher levels of the precursor androgens dehydroepiandrosterone (DHEA) and 5-androstene-3β, 17β-diol (5-DIOL) and the metabolite etiocholanolone glucuronide (Etio-G), significantly lower levels of estrone (p<0.05, respectively), higher bone mineral density (p<0.001) and more lean mass (p<0.001) compared with controls. Serum levels of DHEA, 5-DIOL and Etio-G correlated positively to lean mass variables and physical performance in the athletes. DHEA and lean mass legs explained 66% of the variance in SJ, whereas lean mass explained 52% of the variance in CMJ. CONCLUSIONS: The present data suggest that endogenous androgens are associated with a more anabolic body composition and enhanced performance in women athletes. These results are of importance for the current discussion regarding hyperandrogenism in women athletes.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».