Quantitation of γ<i>‐</i>aminobutyric acid in equine plasma by hydrophilic interaction liquid chromatography with tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
γ-Aminobutyric acid is the principal inhibitory neurotransmitter in the central nervous system and regulates the neuronal excitability. There has been anecdotal evidence that γ-aminobutyric acid has been used within a few hours prior to competition in equine sports to calm down nervous horses. However, regulating the use of γ-aminobutyric acid is challenging because it is an endogenous substance in the horse. γ-Aminobutyric acid is usually present at low ng/mL levels in equine plasma; therefore, a sensitive method has to be developed to quantify these low background levels. Measuring low concentrations of endogenous γ-aminobutyric acid is essential to establish a threshold that can be used to differentiate levels attributable to exogenous administrations of γ-aminobutyric acid. A hydrophilic interaction liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry method was developed and validated for the quantitation of γ-aminobutyric acid in equine plasma. Calibrators were prepared in artificial surrogate matrix consisting of 35 mg/mL equine serum albumin in phosphate buffered saline. Samples were prepared by protein precipitation with acetonitrile. Utilizing this methodology, a total of 403 equine plasma samples collected post-competition from horses participating in equestrian events in Canada were analyzed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».