ACSC Indicator: testing reliability for hypertension
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With high-quality community-based primary care, hospitalizations for ambulatory care sensitive conditions (ACSC) are considered avoidable. The purpose of this study was to test the inter-physician reliability of judgments of avoidable hospitalizations for one ACSC, uncomplicated hypertension, derived from medical chart review. METHODS: We applied the Canadian Institute for Health Information's case definition to obtain a random sample of patients who had an ACSC hospitalization for uncomplicated hypertension in Calgary, Alberta. Medical chart review was conducted by three experienced internal medicine specialists. Implicit methods were used to judge avoidability of hospitalization using a validated 5-point scale. RESULTS: There was poor agreement among three physicians raters when judging the avoidability of 82 ACSC hospitalizations for uncomplicated hypertension (κ = 0.092). The κ also remained low when assessing agreement between raters 1 and 3 (κ = 0.092), but the κ was lower (less than chance agreement) for raters 1 and 2 (κ = -0.119) and raters 2 and 3 (κ = -0.008). When the 5-point scale was dichotomized, there was fair agreement among three raters (κ = 0.217). The proportion of ACSC hospitalizations for uncomplicated hypertension that were rated as avoidable was 32.9%, 6.1% and 26.8% for raters 1, 2, and 3, respectively. CONCLUSIONS: This study found a low proportion of ACSC hospitalization were rated as avoidable, with poor to fair agreement of judgment between physician raters. This suggests that the validity and utility of this health indicator is questionable. It points to a need to abandon the use of ACSC entirely; or alternatively to work on the development of explicit criteria for judging avoidability of hospitalization for ACSC such as hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».