How holobionts get sick—toward a unifying scheme of disease
Notice bibliographique
Résumé
All humans, animals, and plants are holobionts. Holobionts comprise the host and a myriad of interacting microorganisms-the microbiota. The hologenome encompasses the genome of the host plus the composite of all microbial genomes (the microbiome). In health, there is a fine-tuned and resilient equilibrium within the members of the microbiota and between them and the host. This relative stability is maintained by a high level of microbial diversity, a delicate bio-geographic distribution of microorganisms, and a sophisticated and intricate molecular crosstalk among the multiple components of the holobiont. Pathobionts are temporarily benign microbes with the potential, under modified ecosystem conditions, to become key players in disease. Pathobionts may be endogenous, living for prolonged periods of time inside or on the host, or exogenous, invading the host during opportunistic situations. In both cases, the end result is the transformation of the beneficial microbiome into a health-perturbing pathobiome. We hypothesize that probably all diseases of holobionts, acute or chronic, infectious or non-infectious, and regional or systemic, are characterized by a perturbation of the healthy microbiome into a diseased pathobiome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,003 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,030 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».