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Enregistrement W2691269548 · doi:10.1109/lpt.2017.2717698

Photonic Generation of a Phase-Coded Chirp Microwave Waveform With Increased TBWP

2017· article· en· W2691269548 sur OpenAlexafffund
Hong Deng, Jiejun Zhang, Xiang Chen, Jianping Yao

Notice bibliographique

RevueIEEE Photonics Technology Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOpticsFiber Bragg gratingOptical Carrier transmission ratesWaveformChirpPhase modulationMicrowaveSidebandOptoelectronicsMaterials sciencePhotonicsPhysicsPhase noiseLaserOptical fiberVoltageRadio over fiber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photonic generation of a phase-coded chirped microwave waveform with an increased time bandwidth product (TBWP) using a frequency-tunable optoelectronic oscillator (OEO) is proposed and experimentally demonstrated. The frequency-tunable OEO is implemented using a tunable laser source (TLS), a phase modulator (PM), a phase-shifted fiber Bragg grating, and a photodetector (PD), with the frequency tuning realized by tuning the wavelength of the TLS. A frequency-tunable optical sideband with a frequency that is equal to that of the optical carrier plus the OEO oscillation frequency is generated by the OEO, which is then orthogonally polarization multiplexed with the optical carrier from the TLS at a polarization beam combiner, and applied to a polarization modulator, to which a binary phase-coded parabolic electrical signal is applied. By beating the two orthogonally polarized optical signals at a PD, a phase-coded chirped microwave waveform is generated. The TBWP is significantly increased due to the increase of the temporal duration of the microwave waveform. The proposed approach is experimentally demonstrated. Two phase-coded chirped microwave waveforms with TBWPs of 58.5 and 80 000 using two phase coding signals corresponding to a 13 Barker code and a 20480-bit pseudorandom sequence are generated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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