Acute kidney injury associated with endurance events—is it a cause for concern? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A growing body of evidence suggests even small rises in serum creatinine (SCr) are of considerable clinical relevance. Given that participants in endurance events are exposed to potential (repeated) renal insults, a systematic review was undertaken to collate current evidence for acute kidney injury (AKI), complicating such events. METHODS: A systematic review of studies and case reports meeting inclusion criteria on Medline and EMBASE (inception to October 2015). Included: studies with markers of renal function before and after endurance or ultraendurance events; case reports of severe AKI. Two reviewers assessed risk of bias using the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: Eleven case report publications (n=27 individuals) of severe AKI, were retrieved, with risk factors including systemic illness or nephrotoxic medications usually identified. From 30 studies of endurance and ultraendurance events, mean rise in SCr was 29 (±12.3) µmol/L after marathon or ultramarathon (17 studies, n=568 participants) events. Where follow-up tests were conducted, SCr returned to baseline within 48 hours. Rises in biomarkers suggest potential parenchymal insult, rather than simply muscle breakdown. However, evidence of long-term deleterious effects is lacking. CONCLUSIONS: Raised levels of SCr are reported immediately after endurance events. It is not clear whether this is either clinically significant, or if repeated participation predisposes to long-term sequelae. The aetiology of severe exercise-associated AKI is usually multifactorial, with risk factors generally identified in the rare cases reported. On-site biochemistry, urine analysis and biomarkers of AKI may help identify collapsed runners who are at significant short-term risk and allow suitable follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».