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Enregistrement W2691733691 · doi:10.1016/j.celrep.2017.05.080

PKN1 Directs Polarized RAB21 Vesicle Trafficking via RPH3A and Is Important for Neutrophil Adhesion and Ischemia-Reperfusion Injury

2017· article· en· W2691733691 sur OpenAlexaff
Qianying Yuan, Chunguang Ren, Wenwen Xu, Björn Petri, Jiasheng Zhang, Yong Zhang, Paul Kubes, Dianqing Wu, Wenwen Tang

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute on Drug AbuseNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésReperfusion injuryIschemiaCell biologyAdhesionVesicleBiologyChemistryMedicineInternal medicineBiochemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polarized vesicle transport plays an important role in cell polarization, but the mechanisms underlying this process and its role in innate immune responses are not well understood. Here, we describe a phosphorylation-regulated polarization mechanism that is important for neutrophil adhesion to endothelial cells during inflammatory responses. We show that the protein kinase PKN1 phosphorylates RPH3A, which enhances binding of RPH3A to guanosine triphosphate (GTP)-bound RAB21. These interactions are important for polarized localization of RAB21 and RPH3A in neutrophils, which leads to PIP5K1C90 polarization. Consistent with the roles of PIP5K1C90 polarization, the lack of PKN1 or RPH3A impairs neutrophil integrin activation, adhesion to endothelial cells, and infiltration in inflammatory models. Furthermore, myeloid-specific loss of PKN1 decreases tissue injury in a renal ischemia-reperfusion model. Thus, this study characterizes a mechanism for protein polarization in neutrophils and identifies a potential protein kinase target for therapeutic intervention in reperfusion-related tissue injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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