Determination of Chlorogenic Acid and Rutinum in<i>Herba Artemisiae Scopariae</i>with Multitemplate Molecularly Imprinted Polymers for Solid-phase Extraction with High-performance Liquid Chromatography
Notice bibliographique
Résumé
Novel multitemplate molecularly imprinted polymers were prepared using mixtures of chlorogenic acid and rutinum as molecular templates, acrylamide as a functional monomer, divinylbenzene as the cross-linker, and 20:80 methanol:acetone as the porogen. The polymers were assessed for solid-phase extraction (SPE) for the purification of two compounds from Herba Artemisiae Scopariae. The synthesized molecularly imprinted polymers were identified by infrared spectroscopy and scanning electron microscopy. Systematic characterization of the functional monomer and porogens on the recognition properties of the molecularly imprinted polymers were carried out. Comparison with single-template molecularly imprinted polymers showed that the multitemplate molecular polymers exhibited higher selectivity and adsorption capacity for multiple analytes. The optimization of washing solvent as 1:9 acetone:water and the elution solvent as 9:1 acetonitrile:acetic acid provided a reliable analytical method with strong recognition toward multiple analytes in Herba Artemisiae Scopariae extracts with satisfactory recoveries of 89.6% for chlorogenic acid and 93.8% for rutinum. These results demonstrate that the multitemplate molecularly imprinted polymers coupled with SPE are effective for the selective purification of bioactive compounds in complex samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».