Parameter Identification and Control Scheme for Monitoring Automatic Thickness Control System with Measurement Delay
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The thickness of the steel strip is an important indicator of the overall strip quality. Deviations in thickness are primarily controlled using the automatic gauge control (AGC) system of each rolling stand. At the last stand, the monitoring AGC system is usually used, where the deviations in thickness can be directly measured by the X-ray thickness gauge device and used as the input to the AGC system. However, due to the physical distance between the thickness detection device and the rolling stand, time delay is unavoidably present in the thickness control loop, which can affect control performance and lead to system oscillations. Furthermore, the parameters of the system can change due to perturbations from external disturbances. Therefore, this paper proposes an identification and control scheme for monitoring AGC system that can handle time delay and parameter uncertainty. The cross-correlation function is used to estimate the time delay of the system, while the system parameters are identified using a recursive least squares method. The time delay and parameter estimates are then further refined using the Levenberg-Marquardt algorithm, so as to provide the most accurate parameter estimates for the complete system. Simulation results show that, compared with the standard Proportion Integration Differentiation (PID) controller approach, the proposed approach is not affected by changes in the time delay and parameter uncertainties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle