Curing conditions to inactivate Trichinella spiralis muscle larvae in ready-to-eat pork sausage
Notice bibliographique
Résumé
Curing processes are one method by which pork products, which are considered ready to eat (RTE) and have not been otherwise tested or treated, can be rendered safe from risk for exposure to Trichinella muscle larvae (ML). Curing processes in the U.S. currently require individual validation of methods to demonstrate inactivation of Trichinella . This is a major undertaking for each process; currently no model of meat chemistry exists that can be correlated with inactivation of Trichinella . Given the potential for new RTE products (e.g., lower salt), the availability of a wider range of tested methods for inactivation of Trichinella in pork would be of substantial value to the industry. In this study, five variables were tested – salt/brine concentration, water activity (a w ), pH, temperature, and time, using low and high endpoints for common curing treatments for dry cured pork sausage. The data demonstrated that NaCl concentrations above 1.3%, in combination with fermentation to pH 5.2 or below, resulted in inactivation of > 96% of Trichinella ML in stuffed sausages within 24–28 h. All ML were inactivated by 7–10 days post-stuffing. These curing processes reliably predict inactivation of Trichinella spiralis , and can be used within the defined upper and lower endpoint parameters to reduce or eliminate the need for individual product validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».