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Enregistrement W2692376083 · doi:10.1177/1971400917709625

High resolution magnetic resonance imaging for exposing facial nerve zonal vulnerability to microbleeds: A rare cause of facial palsy

2017· article· en· W2692376083 sur OpenAlexaff
Charlie Hsu, Dalveer Singh, Trevor Watkins, Gigi Nga Chi Kwan, Sachintha Hapugoda

Notice bibliographique

RevueThe Neuroradiology Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic resonance imagingPalsyVulnerability (computing)MedicineFacial nerveRadiologyAnatomyPathologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background We report a case of hypertensive microbleeds strategically located at the attached segment (AS) and root entry zone (REZ) at the left facial nerve causing facial paralysis. Case Report A 60-year-old woman presented with sudden onset left facial paralysis. Medical history was significant for poorly controlled hypertension secondary to bilateral adrenal hyperplasia (primary hyperaldosteronism). The patient was initially treated for presumptive Bell's palsy. Subsequent magnetic resonance imaging of the brain and internal auditory canal showed two microbleeds at the left cerebellopontine angle. Dedicated coronal T1 magnetization prepared rapid acquisition gradient echo and T2 sampling perfection with application optimized contrasts using different flip angle evolution sequences revealed two acute microbleeds located at the attached AS and REZ of the left facial nerve. The patient experienced only partial recovery from House-Brackmann grade IV facial paralysis at presentation to a House-Brackmann grade III facial paralysis at 1 year of follow up. Conclusions To the best of the authors' knowledge, this is the first reported case of facial paralysis caused by microbleeds directly affecting the vulnerable AS and REZ facial nerve segments. We discuss the zonal microanatomy of the facial nerve and the crucial role of high resolution MRI for diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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