Efficacy of a high‐observation protocol in major head and neck cancer surgery: A prospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to optimize an existing clinical care pathway (CCP) for head and neck cancer with a high-observation protocol (HOP) and to determine the effect on length of intensive care unit (ICU) admission and length of stay in hospital (LOS). METHODS: The HOP mandated initiation of spontaneous breathing trials before the conclusion of the surgery, weaning of sedation, and limiting mechanical ventilation. All patients with head and neck cancer undergoing primary surgery on the HOP were compared to a historical cohort regarding length of ICU admission, ICU readmissions, and LOS. RESULTS: Ninety-six and 52 patients were observed in "historical" and "HOP" cohorts. The length of ICU admission (1.9 vs 1.2 days; p = .021), LOS (20.3 vs 14.1 days; p = .020), and ICU readmissions (10.4% vs 1.9%; p = .013) were significantly decreased in the "HOP" cohort. CONCLUSION: Rapid weaning of sedation and limiting mechanical ventilation may contribute to a shorter length of ICU admission and LOS, as well as decreased ICU readmissions. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. Head Neck 39: 1689-1695, 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».