Discrimination of 1990s Original Automotive Paint Systems: A Collaborative Study of Black Nonmetallic Base Coat/Clear Coat Finishes Using Infrared Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
The 1990s saw the introduction of significantly new types of paint binder chemistries into the automotive finish coat market. Considering the pronounced changes in the binders that can now be found in automotive paints and their potential use in a wide variety of finishes worldwide, the Paint Subgroup of the Scientific Working Group for Materials (SWGMAT) initiated a validation study to investigate the ability of commonly accepted methods of forensic paint examination to differentiate between these newer types of paints. Nine automotive paint systems typical of original equipment applications were acquired from General Motors Corporation in 1992. They consisted of steel panels coated with typical electrocoat primers and/or primer surfacers followed by a black nonmetallic base coat and clear coat. The primary purpose of this study was to evaluate the discrimination power of common forensic techniques when applied to the newer generation original automotive finishes. The second purpose was to evaluate interlaboratory reproducibility of automotive paint spectra collected on a variety of Fourier transform infrared (FT-IR) spectrometers and accessories normally used for forensic paint examinations. The results demonstrate that infrared spectroscopy is an effective tool for discriminating between the major automotive paint manufacturers' formulation types which are currently used in original finishes. Furthermore, and equally important, the results illustrate that the mid-infrared spectra of these finishes are generally quite reproducible even when comparing data from different laboratories, commercial FT-IR instruments, and accessories in a "real world," mostly uncontrolled, environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».