Achieving Lower Nitrogen Balance and Higher Nitrogen Recovery Efficiency Reduces Nitrous Oxide Emissions in North America's Maize Cropping Systems
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have assessed the common, yet unproven, hypothesis that an increase of plant nitrogen (N) uptake and/or recovery efficiency (NRE) will reduce nitrous oxide (N2O) emission during crop production. Understanding the relationships between N2O emissions and crop N uptake and use efficiency parameters can help inform crop N management recommendations for both efficiency and environmental goals. Analyses were conducted to determine which of several commonly used crop N uptake-derived parameters related most strongly to growing season N2O emissions under varying N management practices in North American maize systems. Nitrogen uptake-derived variables included total aboveground N uptake (TNU), grain N uptake (GNU), N recovery efficiency (NRE), net N balance (NNB) in relation to GNU (NNB(GNU)) and TNU (NNB(TNU)), and surplus N (SN). The relationship between N2O and N application rate was sigmoidal with relatively small emissions for N rates <130 kg ha-1, and a sharp increase for N rates from 130 to 220 kg ha-1; on average, N2O increased linearly by about 5 g N per kg of N applied for rates up to 220 kg ha-1. Fairly strong and significant negative relationships existed between N2O and NRE when management focused on N application rate (r2 = 0.52) or rate and timing combinations (r2 = 0.65). For every percentage point increase, N2O decreased by 13 g N ha-1 in response to N rates, and by 20 g N ha-1 for NRE changes in response to rate-by-timing treatments. However, more consistent positive relationships (R2 = 0.73-0.77) existed between N2O and NNB(TNU), NNB(GNU) and SN, regardless of rate and timing of N application; on average N2O emission increased by about 5, 7, and 8 g N respectively, per kg increase of NNB(GNU), NNB(TNU), and SN. Neither N source nor placement influenced the relationship between N2O and NRE. Overall, our analysis indicated that a careful selection of appropriate N rate applied at the right time can both increase NRE and reduce N2O. However, N2O reduction benefits of optimum N rate-by-timing practices were achieved most consistently with management systems that reduced NNB through an increase of grain N removal or total plant N uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».