Dietary glycaemic index and glycaemic load and upper gastrointestinal disorders: results from the <scp>SEPAHAN</scp> study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the effects of carbohydrate, particularly any association between dietary glycaemic index or glycaemic load and uninvestigated heartburn or uninvestigated chronic dyspepsia in the community. The present study aimed to determine associations between dietary glycaemic index or glycaemic load and uninvestigated heartburn or uninvestigated chronic dyspepsia. METHODS: This cross-sectional study was conducted in 2987 adults. Dietary glycaemic index and glycaemic load were estimated using a validated food-frequency questionnaire. Uninvestigated heartburn and uninvestigated chronic dyspepsia were determined using a modified and validated version of the Rome III questionnaire. RESULTS: After controlling for various confounders, high glycaemic load was associated with an increased risk of uninvestigated heartburn [odds ration (OR) = 1.75; 95% confidence interval CI = 1.03, 2.97; P = 0.04] and uninvestigated chronic dyspepsia (OR = 2.14; 95% CI: 1.04, 4.37; P = 0.04) in men but not in women. In normal-weight individuals, high glycaemic index was related to an increased risk of uninvestigated heartburn (OR = 1.52; 95% CI: 1.07, 2.15; P = 0.02) and high glycaemic load to an increased risk of uninvestigated chronic dyspepsia (OR=1.78; 95% CI: 1.05, 3.01; P = 0.03). No significant associations were observed in subjects with excess body weight. CONCLUSIONS: Our data suggest that there are body mass index- and sex-specific associations between dietary carbohydrate quality with uninvestigated heartburn and uninvestigated chronic dyspepsia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».