MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2693254853 · doi:10.12927/cjnl.2017.25105

The Role of Nurse Leaders in Advancing Carer Communication Needs across Transitions of Care: A Call to Action

2017· article· en· W2693254853 sur OpenAlexaffvenueabout
Sonia Udod, Michelle Lobchuk

Notice bibliographique

RevueNursing leadership · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of ManitobaResearch ManitobaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingCall to actionHealth careAction (physics)Healthcare deliveryPsychologyPublic relationsMedicineBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on the central role of senior nurse leaders in advancing organizational resources and support for communication between healthcare providers and carers that influences patient and carer outcomes during the transition from hospital to the community. A Think Tank (Lobchuk 2012) funded by the Canadian Institutes of Health Research (CIHR) gathered interdisciplinary and intersectoral stakeholders from local, national and international levels to develop a Family Carer Communication Research Collaboration. Workshop stakeholders addressed critical challenges in meeting communication needs of carers as partners with clinicians in promoting safe care for the elderly, chronically or seriously ill or disabled individuals in the community. Key priority areas identified the need to uncover nurse leader perspectives at the system, nurse leader, healthcare provider and patient levels where communication with carers occurs. The overarching outcome from the workshop focuses on the need for nurse leaders to advocate for patients and their families in meeting carer communication needs. The authors' "call to action" requires commitment and investment from nurse leaders in the critical juncture of healthcare delivery to strengthen communication between healthcare providers and carers that influence patient and carer outcomes in seamless transitions of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,083
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,092
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0830,092
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0210,014
Communication savante0,0200,028
Science ouverte0,0050,026
Intégrité de la recherche0,0210,032
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNursing leadershipMême sujetGeriatric Care and Nursing HomesTravaux en français237 207