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Enregistrement W2693254853 · doi:10.12927/cjnl.2017.25105

The Role of Nurse Leaders in Advancing Carer Communication Needs across Transitions of Care: A Call to Action

2017· article· en· W2693254853 sur OpenAlexaffvenueabout
Sonia Udod, Michelle Lobchuk

Notice bibliographique

RevueNursing leadership · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of ManitobaResearch ManitobaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingCall to actionHealth careAction (physics)Healthcare deliveryPsychologyPublic relationsMedicineBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on the central role of senior nurse leaders in advancing organizational resources and support for communication between healthcare providers and carers that influences patient and carer outcomes during the transition from hospital to the community. A Think Tank (Lobchuk 2012) funded by the Canadian Institutes of Health Research (CIHR) gathered interdisciplinary and intersectoral stakeholders from local, national and international levels to develop a Family Carer Communication Research Collaboration. Workshop stakeholders addressed critical challenges in meeting communication needs of carers as partners with clinicians in promoting safe care for the elderly, chronically or seriously ill or disabled individuals in the community. Key priority areas identified the need to uncover nurse leader perspectives at the system, nurse leader, healthcare provider and patient levels where communication with carers occurs. The overarching outcome from the workshop focuses on the need for nurse leaders to advocate for patients and their families in meeting carer communication needs. The authors' "call to action" requires commitment and investment from nurse leaders in the critical juncture of healthcare delivery to strengthen communication between healthcare providers and carers that influence patient and carer outcomes in seamless transitions of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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