MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W269341949

[Changing management of pandemic influenza].

2010· article· en· W269341949 sur OpenAlexaboutno aff
Keita Morikane

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutbreakPandemicCase fatality rateQuarantineDiseaseTransmission (telecommunications)EpidemiologyVirologyHuman mortality from H5N1VirusMedicineInfluenza A virus subtype H5N1Incubation periodVeterinary medicineEnvironmental healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)BiologyInfectious disease (medical specialty)IncubationInternal medicinePathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In April 2009, for the first time in 41 years, a novel type of influenza A virus acquired the capacity for human-to-human transmission and caused a pandemic. This virus was derived from swine A (H1N1), which was a recombination of avian, human, and several swine influenza viruses, and named the "pandemic (H1N1) 2009 virus". As of mid-November, approximately 500,000 confirmed cases of pandemic (H1N1) 2009 infection had been reported to the World Health Organization. The true worldwide disease burden is yet unknown, but at least 100 times more people than those reported to the WHO have already been infected with this virus. The initial outbreak of this disease occurred in Mexico, and then the United States and Canada. Japan introduced strict quarantine measures including the screening of airline passengers for fever using thermography, which is useless for detecting patients during the incubation period. The result was that the first domestically-infected case was reported to be symptomatic on May 5th, four days prior to the detection of the first "imported cases" on May 9th at Narita Airport. This case was detected with other cases involved in a local outbreak of this disease through the strict policy of laboratory testing, i.e. focusing on cases that had any epidemiological link with known cases or overseas travel, which was implemented by the government. The epidemic seems to be close to its peak in Japan. The nature of the disease is mild, with mostly mild cases especially in younger generations. The case-fatality ratio is about 1:100,000 (0.001%), which is much lower than that of seasonal flu. A vaccination campaign is on the way, although vaccine supply is still very limited. In conclusion, there is still much uncertainty regarding this disease. The flexibility of the policy in response to its nature might have saved us from an initial catastrophe in affected regions, and should be well-reflected for the preparation of the next, unforeseeable pandemic of emerging infectious disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMed→Même sujetInfluenza Virus Research Studies→Travaux en français237 207→