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Enregistrement W2693611828

A proposed theoretical model for RAEs in sport

2014· article· en· W2693611828 sur OpenAlexaff
Nick Wattie, Jörg Schorer, Joseph Baker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensYork UniversityOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariety (cybernetics)SalientPsychologyMacroPerspective (graphical)Cognitive psychologyEconometricsComputer scienceMathematicsArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relative age, the differences in age between peers within a cohort, has been found to influence a variety of developmental outcomes (i.e., relative age effects). In sport, relatively older youth typically experience advantages, such as a greater likelihood of being selected to sports teams. Relative age effects have been repeatedly identified in a variety of sports, in athlete samples internationally, and in samples ranging from recreational youth participants to elite adult. However, this research, while important, has been described as somewhat atheoretical (Cobley et al., 2009). As such, we propose a theoretical framework that is evidenced-based and consistent with findings in this area. The foundation of this theoretical model is derived from Newell’s model of constraints (Newell, 1986) and the proposition that outcomes emerge from the interaction between individual constraints (related to the performer), task constraints (related to the demands and rules of the activity) and environmental constraints (related to physical and socio-cultural environmental characteristics). Our model also incorporates an epidemiological ‘causal pie’ structure (Rothman, 2002) wherein the specific salient constraints are depicted so that their size (‘pie piece’) is explicitly related to the magnitude of their influence on a RAE. This presentation will outline the evidence that supports the proposed model, and the model’s functional characteristics. In addition, we also present two methodological implications for future research that emerge from the proposed model: macro and micro studies of RAEs. Macro approaches are those that incorporate as broad of a systems-perspective as possible with a multivariate analyses of constraints (individual, task and environmental). Alternatively, micro approaches could test, perhaps even experimentally, the influence and mechanisms of specific constraints. Both approaches may have important implications for advancing this field and for future RAE interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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