Abstract WP436: Comparing Risk of Stroke and Death in Treated and Untreated Patients With Unruptured Brain Arteriovenous Malformations (BAVM)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Management of unruptured BAVM remains controversial despite recent clinical trial results demonstrating a 3-fold increased risk of stroke and death in treated versus medically managed patients. We compared outcomes between treated and untreated patients with unruptured BAVMs using observational data from the Multicenter AVM Research Study (MARS). Methods: MARS consists of 3 unruptured cohorts: UCSF (n=416), Columbia (n=223), and the Scottish Audit of Intracranial Vascular Malformations (n=70). We used a propensity score adjusted analysis with Cox proportional hazards regression of time to adverse event (stroke or death) from date of diagnosis or treatment, censoring at last follow-up (up to 5 years) to compare the group receiving any interventional treatment of embolization, gamma knife, or surgical resection (‘treated’) to the group receiving medical management (‘untreated’). The propensity score for treatment was computed using logistic regression with predictors of age, age2, sex, Caucasian race, cohort, Spetzler-Martin score, and reason for presentation. Results: There were 709 unruptured BAVM patients (565 treated/144 untreated). A total of 81 adverse events (68 strokes/13 deaths) occurred during 1632 patient-years of follow-up for an annual rate of 5.0% (95% CI: 4.0%-6.2%) overall, 5.6% (4.4%-7.2%) in the treated group, and 4.6% (2.0%-5.4%) in the untreated group. There was a trend for increased risk of adverse events in the treated group (HR=1.5, 95% CI:0.8-2.7, p=0.180). In stratified analysis, subjects in the highest propensity quintile (i.e., those most expected to receive treatment) seemed to have lower rates of adverse events in the treated versus untreated group (HR=0.4, 95% CI:0.1-1.5, p=0.178). An analysis using all patients except those in the highest quintile suggested outcomes were worse in the treated group (HR=1.81, 95% CI:0.96-3.4, p=0.065). Conclusion: Our results suggest an increased risk of adverse events in unruptured BAVMs that are treated. However, taking into account propensity for treatment revealed a possible subgroup that may benefit from treatment. Larger sample sizes are needed to identify risk factors and develop risk stratification models for unruptured BAVMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».