Notice bibliographique
Résumé
Inadequate employment, through unemployment or underemployment is expected to have consequences for the health and well-being of Canadians. This dissertation presents three studies centered on the relationship between underemployment and mental health. In the first study, ideal indicators for underemployment are described, and the stress process model is proposed as a theoretical framework for understanding the relationship between underemployment and adverse health outcomes. The second and third studies use data from a community-based survey conducted in London, Ontario, Canada in 1994/5 and 1996/7. Four indicators of underemployment are used including: lower income or benefits than in a previous job, involuntary part-time work, or over-education. The second study tests for the effects of social selection or social causation between psychological distress and employment status using both survey waves. A reciprocal process is found only for unemployment, where elevated psychological distress increases the odds of job loss by the second interview, and losing adequate employment is associated with elevated psychological distress. The transition into or out of underemployment is not associated with psychological distress. The third study focuses on over-education and its association with psychological distress using a stress process model. Potential mediators are tested including chronic strain, financial strain, work-satisfaction, self-esteem, and mastery. Among males, over-education is a significant predictor of elevated psychological distress and lower self-esteem and work satisfaction. For females, over-education is only associated with elevated psychological distress and lower work satisfaction until household income is controlled for. Gender differences are highlighted in this study, demonstrating that males and females experience underemployment differently, and the greater salience of employment status for men’s mental health. In addition, support is found for the stress process model as a framework for investigating the mechanisms that link the experience of employment to adverse health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».