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Enregistrement W2693786534

A mixed-integer programming approach to networked control systems

2008· article· en· W2693786534 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Numerical Analysis and Modeling · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Control Systems Optimization
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModel predictive controlControl theory (sociology)Controller (irrigation)ConvexityPiecewiseMathematicsMathematical optimizationConvex optimizationTransmission (telecommunications)Positive systemsComputer scienceRegular polygonLinear systemControl (management)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper studies the problem of controller design for networked control systems regulated by a network data transmission protocol proposed in [50]. In this framework, the plant is first formulated as a mixed logical dynamical (MLD) system, then model predictive control (MPC) based on the mixed-integer programming is adopted to design a controller to guarantee certain control performance. It is shown that the solvability of the finite-horizon MPC is not equivalent to that of the infinite-horizon MPC, which is normally true for most existing MPC methods. The non-convexity feature of this type of networked control systems rules out explicit piecewise affine controllers that are designable for linear convex control systems. Notwithstanding these diffculties, controller design is still feasible due to the special nature of the data transmission strategy, i.e., only a small number of logic values are involved. Furthermore, control of higher-order systems and tracking of more complicated signals can be readily dealt with using this new approach. Two examples are presented to illustrate the strength of the proposed approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle