Immune Cell Infiltrates in Hippocampal Sclerosis: Correlation With Neuronal Loss
Notice bibliographique
Résumé
Immune mechanisms have been increasingly recognized in the pathogenesis of hippocampal sclerosis (HS), but infiltration of cytotoxic T-cells and its pathological significance in patients with HS has not been explored. We examined 30 cases of surgically resected hippocampi, including 16 International League Against Epilepsy (ILAE) type 1, 9 ILAE type 2, 1 ILAE type 3 HS, and 4 ILAE No-HS, as well as 6 autopsy No-HS hippocampi. The HS hippocampi showed sparse to scattered CD8-positive T-cells, rare CD4-positive T-cells, and a modest increase in CD68-positive microglia/macrophages, which were significantly more numerous than those in the No-HS controls. The infiltration of CD8-positive T-cells was significantly greater in the CA1 subfield than other subfields of type 1 and type 2 HS. The numbers of CD8-positive T-cells positively correlated with those of CD4-positive T-cells; there was a lower ratio of CD4/CD8-positive T-cells. There were positive correlations between these cells and scores of neuronal loss but no significant correlation between the infiltration of these cells and epilepsy disease duration or age of epilepsy onset. These findings suggest that an autoimmune process may be involved in the pathogenesis of HS and infiltration of immune cells, particularly CD8-positive cytotoxic T-cells, may contribute to neuronal loss in HS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».