A study on the effect of fulfilling hegemonic masculine norms on men's health across regions
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to investigate the effect that fulfillment of traditional masculine gender norms has on men’s health (self-rated health) across different regions of the world. Regions include Western Europe, Eastern Europe, Africa, Asia, Latin America, the Middle East, and English speaking countries (United States, Australia, New Zealand, Canada, Great Britain).The masculine constructs used are derived from Mahalik’s (2005) Conformity to Masculine Norms Inventory and include risk-taking, dominance, disdain for homosexuality, power over women, pursuit of status, and self-reliance. These concepts were then applied to questions asked in the World Values Survey (n=32,183) and a scale for adherence to each norm was calculated for every individual. Binary logistic regression analysis was conducted for each region to explore if higher adherence to each constructs resulted in a higher self-rated health score. Results show that adherence to constructs are associated with better health in some regions and worse health in others. Furthermore, not every construct was statistically significant in each region or to the same degree. While previous research suggests that fulfilling norms such as risk-taking and dominance will always decrease men’s health, this study found that in some cases, health increased. This suggests a much more nuanced picture of gender norms and health that is influenced greatly by geography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».