Comparing the Use of 3D Photogrammetry and Computed Tomography in Assessing the Severity of Single-Suture Nonsyndromic Craniosynostosis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Single-suture nonsyndromic craniosynostosis is diagnosed using clinical assessment and computed tomography (CT). With increasing awareness of the associated risks of radiation exposure, the use of CT is particularly concerning in patients with craniosynostosis since they are exposed at a younger age and more frequently than the average child. Three-dimensional (3D) photogrammetry is advantageous—it involves no radiation, is conveniently obtainable within clinic, and does not require general anaesthesia. This study aims to assess how 3D photogrammetry compares to CT in the assessment of craniosynostosis severity, to quantify surgical outcomes, and analyze the validity of 3D photogrammetry in craniosynostosis. Methods: Computed tomography images and 3D photographs of patients who underwent craniosynostosis surgery were assessed and aligned to best fit. The intervening area between the CT and 3D photogrammetry curves at the supraorbital bar (bandeau) level in axial view was calculated. Statistical analysis was performed using Student t test. Ninety-five percent confidence intervals were determined and equivalence margins were applied. Results: In total, 41 pairs of CTs and 3D photographs were analyzed. The 95% confidence interval was 198.16 to 264.18 mm 2 and the mean was 231.17 mm 2 . When comparisons were made in the same bandeau region omitting the temporalis muscle, the 95% confidence interval was 108.94 to 147.38 mm 2 , and the mean was 128.16 mm 2 . Although statistically significant difference between the modalities was found, they can be attributable to the dampening effect of soft tissue. Conclusion: Within certain error margins, 3D photogrammetry is comparable to CT in assessing the severity of single-suture nonsyndromic craniosynostosis. However, a dampening effect can be attributable to the soft tissue. Three-dimensional photogrammetry may be more applicable for severe cases of craniosynostosis but not milder deformity. It may also be beneficial for assessing the overall appearance and aesthetics but not for determining underlying bony severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».