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Enregistrement W2695500266 · doi:10.1295/koron.2015-0040

Adhesion Using the Covalent Bond Formation Reaction at the Soft Material Interface

2015· article· en· W2695500266 sur OpenAlexaff
Tomoko Sekine, Yoshinori Takashima, Akihito Hashidzume, Hiroyasu Yamaguchi, Akira Harada

Notice bibliographique

RevueKOBUNSHI RONBUNSHU · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCovalent bondAdhesionInterface (matter)Materials sciencePolymer chemistryChemical engineeringComposite materialChemistryOrganic chemistryWettingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ボロン酸,およびヨードアリールをそれぞれの側鎖に有した高分子ゲルは,金属触媒を添加することにより接着した.これは高分子ゲル界面における鈴木・宮浦クロスカップリング反応によるものであり,ソフトマテリアルの界面で共有結合が形成され,二つの材料を接着することができた.このような材料間の接着は他の化学反応にも適用できる.銅触媒を用いたアジド–アルキン環化付加反応(CuAAC反応)や薗頭クロスカップリング反応を用いても,接触界面における共有結合の形成によって接着できた.この接触界面での共有結合形成は水中および有機溶媒中でも達成できる.さらに難易度の高い異種材料間の接着を試みた.高分子ゲルと無機材料である硬質ガラス基板のそれぞれにボロン酸またはヨードアリールを修飾し,鈴木・宮浦クロスカップリング反応による異種材料間接着を試みた.その結果,適切な組合せの場合のみ,高分子ゲルとガラス基板において,接着を確認した.このような接着は従来の接着剤を用いた接着とは異なり,有機溶媒に浸漬させても接着剤が溶解しないため,安定した接着を実現できた.界面での共有結合形成を利用した接着は有機材料–有機材料間だけでなく,有機–無機の異種材料間の接着においても新たな展開を示した.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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