Effect of Variable Thermal Expansion Coefficient and Nanofluid Properties on Steady Natural Convection in an Enclosure
Notice bibliographique
Résumé
Steady state natural convection is numerically investigated in an enclosure using variable thermal conductivity, viscosity and thermal expansion coefficient of Al2O3–water nanofluid. This study has been conducted for a wide range of Rayleigh numbers (103≤ Ra ≤ 106), concentrations of nanoparticles (0% ≤ Φ ≤ 7%), enclosure aspect ratios (0.5 ≤ AR ≤ 2) and temperature differences between the cold and the hot walls (1≤ ∆T≤ 30). The main idea in this study is about the effect of temperature on natural convection pattern of nanofluid by changing nanoparticles concentration. Also, changing thermal expansion coefficient with temperature is considerd in this study which will have significant effects on natural convection and has not been considerd before. In low Rayleigh numbers (Ra= 103) and for cavities with AR≥1, the pattern shown in the average Nusselt number versus volume fraction of nanoparticles diagram deteriorates by increasing ∆T. However, for other cases, increasing ∆T has a positive effect on Nu-Φ diagram. The actual Nuselt number curve depicts that dispersing nanoparticles in base fluid deteriorate natural convection heat transfer which is in a good agreement with experimental works.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».