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Enregistrement W2696180411 · doi:10.1139/facets-2016-0064

Altered acrylic acid concentrations in hard and soft corals exposed to deteriorating water conditions

2017· article· en· W2696180411 sur OpenAlexvenueno aff
Lori S. Westmoreland, Jennifer N. Niemuth, Hanna Gracz, Michael K. Stoskopf

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoralZooxanthellaeAcrylic acidDimethylsulfoniopropionateAnthozoaCoral reefEnvironmental chemistryCoral bleachingMetabolomicsChemistryBiochemistryBiologyEcologySymbiosisBacteriaOrganic chemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A reliable marker of early coral response to environmental stressors can help guide decision-making to mitigate global coral reef decline by detecting problems before the development of clinically observable disease. We document the accumulation of acrylic acid in two divergent coral taxa, stony small polyp coral ( Acropora sp.) and soft coral ( Lobophytum sp.), in response to deteriorating water quality characterized by moderately increased ammonia (0.25 ppm) and phosphate (0.15 ppm) concentrations and decreased calcium (360 ppm) concentration, using nuclear magnetic resonance spectroscopy (NMR)-based metabolomic techniques. Changes in acrylic acid concentration in polyp tissues free of zooxanthellae suggest that acrylic acid could be a product of animal metabolism and not exclusively a metabolic by-product of the osmolyte dimethylsulfoniopropionate (DMSP) in marine algae or bacteria. Our findings build on previously documented depletions of acrylic acid in wild coral potentially correlated to temperature stress and provide additional insight into approaches to further characterize the nature of the metabolic accumulation of acrylic acid under controlled experimental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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