Surgical clipping or endovascular coiling for unruptured intracranial aneurysms: a pragmatic randomised trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Unruptured intracranial aneurysms (UIAs) are increasingly diagnosed and are commonly treated using endovascular treatment or microsurgical clipping. The safety and efficacy of treatments have not been compared in a randomised trial. How to treat patients with UIAs suitable for both options remains unknown. METHODS: We randomly allocated clipping or coiling to patients with one or more 3-25 mm UIAs judged treatable both ways. The primary outcome was treatment failure, defined as: initial failure of aneurysm treatment, intracranial haemorrhage or residual aneurysm on 1-year imaging. Secondary outcomes included neurological deficits following treatment, hospitalisation >5 days, overall morbidity and mortality and angiographic results at 1 year. RESULTS: The trial was designed to include 260 patients. An analysis was performed for slow accrual: 136 patients were enrolled from 2010 through 2016 and 134 patients were treated. The 1-year primary outcome, available for 104 patients, was reached in 5/48 (10.4% (4.5%-22.2%)) patients allocated surgical clipping, and 10/56 (17.9% (10.0%-29.8%)) patients allocated endovascular coiling (OR: 0.54 (0.13-1.90), p=0.40). Morbidity and mortality (modified Rankin Scale>2) at 1 year occurred in 2/48 (4.2% (1.2%-14.0%)) and 2/56 (3.6% (1.0%-12.1%)) patients allocated clipping and coiling, respectively. New neurological deficits (15/65 vs 6/69; OR: 3.12 (1.05-10.57), p=0.031), and hospitalisations beyond 5 days (30/65 vs 6/69; OR: 8.85 (3.22-28.59), p=0.0001) were more frequent after clipping. CONCLUSION: Surgical clipping or endovascular coiling of UIAs did not show differences in morbidity at 1 year. Trial continuation and additional randomised evidence will be necessary to establish the supposed superior efficacy of clipping.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle