P272Incidence of MRI-detected brain lesions and neurocognitive function after electrical cardioversion in anticoagulated patients with persistent atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Funding Acknowledgements: The study is sponsored by the Deutsche Stiftung für Herzforschung Background: The risk for clinically apparent cerebral thromboembolism is increased after electrical cardioversion in patients with atrial fibrillation (AF). There is currently little evidence on the incidence of novel brain lesions detected with cerebral Magnetic resonance imaging (MRI) after electrical cardioversion (CV), in particular in patients treated with novel oral anticoagulants (NOAC). Aims: The aim of the study is to determine the incidence of acute novel MRI-detected brain lesions after electrical CV in patients with persistent atrial fibrillation (AF). Furthermore, neuro-cognitive examination using the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score and the Montreal Cognitive Assessment Test (MoCA) was performed in all patients within 24 hours before CV and 3 weeks afterwards. Methods and Results: 27 consecutive patients with AF were included in this prospective study (DRKS00010460). Cerebral MRI and neuro-cognitive assessment were performed before and at 3 weeks after CV in all patients. Patients were treated with oral anticoagulation (OAC) for at least 4 weeks after CV and according to the CHA2DS2-Vasc-score thereafter. Five of 27 (18%) patients were treated with Dabigatran, 11/27 (41%) with Apixaban, 6/27 (23%) with Rivaroxaban and 5/27 with Phenprocoumon (18%). No patient developed acute novel brain lesions on cerebral-MRI at the 3-week follow-up. Neurological as well as cognitive function were similar before and 3 weeks after electrical cardioversion (MoCa score: p= 0,7, NHISS-score: p= 0,6). Conclusion: Electrical cardioversion in patients with persistent AF treated with OAC carries a low risk for the development of MRI-detected acute novel brain lesions or neurocognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».