Dynamics of Land use Around the Micro-Dam Anti-Salt in the Sub-Watershed of Agnack Lower Casamance (Senegal)
Notice bibliographique
Résumé
Agriculture, mainly based on rain, is one the most important economic activities in Lower Casamance region. Its agricultural production is vulnerable to climatic variability. The water management has become an important issue for rural populations food security. This research aims at the characterization of environmental evolution and agricultural production, around the anti-salt micro-dams in Lower Casamance area, which has a high rainfall and a rich potential of water resources. This study examines the hydro-agricultural planning issues in Lower Casamance and aims at the analysis of the land use change and its evolution in the Agnack sub-basin around anti- salt micro-dam between 1984 and 2010. Based on the importance of rice production area around micro-dams, the analysis focus on eight sites. Using satellite imagery Landsat TM of 1984 and 1992 and ETM of 2000 and 2010 combined with ground, socio-economic survey and soil analysis data, this research investigates land use change through image classifications, change detection and landscape pattern analysis. We conducted a mapping of the rice paddies to determine the evolution of riceland during these dates. Through a pseudo-supervised classification coupled with field data, we characterized the different types of land use and cover. Results of land use/cover change analysis showed a decrease of riceland area; while there is a relative vegetation regeneration between 1984 and 2010. The soil analysis showed a deterioration in soil quality which is showed by a very high acidity in all sites and a soil salinity of riceland in the upstream developed valleys. Socio-economic surveys showed the importance of the micro-dams. In the term, the micro-dam did not achieve the expected results. It could not solve the problem of degraded soil desalination and intensification of rice growing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».