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Enregistrement W2698048717 · doi:10.1002/adma.201700790

Spatially Resolved Large Magnetization in Ultrathin BiFeO<sub>3</sub>

2017· article· en· W2698048717 sur OpenAlexaff
Er‐Jia Guo, Jonathan R. Petrie, Manuel A. Roldán, Qian Li, R. D. Desautels, Timothy Charlton, Andreas Herklotz, John Nichols, J. van Lierop, J. W. Freeland, Sergei V. Kalinin, Ho Nyung Lee, M. R. Fitzsimmons

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMultiferroics and related materials
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryOffice of ScienceArgonne National LaboratoryBasic Energy SciencesUT-BattelleBattelleLaboratory Directed Research and DevelopmentU.S. Department of Energy
Mots-clésMaterials scienceMagnetizationCondensed matter physicsNanotechnologyMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here, a quantitative magnetic depth profile across the planar interfaces in BiFeO 3 /La 0.7 Sr 0.3 MnO 3 (BFO/LSMO) superlattices using polarized neutron reflectometry is obtained. An enhanced magnetization of 1.83 ± 0.16 μ B /Fe in BFO layers is observed when they are interleaved between two manganite layers. The enhanced magnetic order in BFO persists up to 200 K. The depth dependence of magnetic moments in BFO/LSMO superlattices as a function of the BFO layer thickness is also explored. The results show the enhanced net magnetic moment in BFO from the LSMO/BFO interface extends 3–4 unit cells into BFO. The interior part of a thicker BFO layer has a much smaller magnetization, suggesting it still keeps the small canted AFM state. The results exclude charge transfer, intermixing, epitaxial strain, and octahedral rotations/tilts as dominating mechanisms for the large net magnetization in BFO. An explanation—one suggested by others previously and consistent with the observations—attributes the temperature dependence of the net magnetization of BFO to strong orbital hybridization between Fe and Mn across the interfaces. Such orbital reconstruction would establish an upper temperature limit for magnetic ordering of BFO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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