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Enregistrement W2698252420 · doi:10.7202/1070611ar

Between Discomfort and Comfort: Towards Language that Creates Space for Social Change

2020· article· en· W2698252420 sur OpenAlexaffvenueabout
Christie Schultz

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Inquiry in Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Innovations and Technology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace (punctuation)PsychologySocial psychologySociologyCognitive psychologyLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Setting the ContextIn June 2015, the Truth and Reconciliation Commission of Canada released its ninety-four calls to action as, in the language of Honourable Justice Murray Sinclair, chair of the TRC, a "first step toward redressing the legacy of Indian Residential Schools and advancing the process of reconciliation" (para.2).Across Canada, conversations about responding meaningfully and respectfully to the calls to action began.Perhaps especially for those of us embedded in educational institutions, and reading for the range of actions that invoke education, the conversations had (and continue to have) a sense of urgency and great significance.The TRC's calls to action imply changes for and by non-Indigenous Canadian institutions and citizens.That is, the person who is increasingly being termed the "settler" is called upon to change.Or, as Paulette Regan asks in her Unsettling the Settler Within (2010), "How can we, as non-Indigenous people, unsettle ourselves to name and then transform the settler-the colonizer who lurks within-not just in words but by our actions, as we confront the history of colonization, violence, racism, and injustice that remains part of the IRS [Indian Residential Schools] legacy today?" (p.11).In this paper, I examine the potential of the term "settler ally" to create productive discomfort alongside productive comfort, thereby creating space for positive social change.My setting is Canada-Alberta in particular, Treaty 6 territory specifically-following the release of the recommendations of the Truth and Reconciliation Commission in 2015.This dialogue is informed by Megan Boler's "pedagogy of discomfort" and the work of scholars who've considered the potential and limitations of this theoretical framework.I argue that discomfort alone may be insufficient when the aim is to create positive social change and that comfort, offered through careful and care-filled language, may support the intended outcomes. Towards Discomforting LanguageFollowing the release of the recommendations, as conversations began within my own institution and my own communities, I noticed a willingness to create and explore the experience of discomfort through the

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0500,188
Communication savante0,0410,042
Science ouverte0,0040,038
Intégrité de la recherche0,0130,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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