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Enregistrement W2698514805 · doi:10.15302/j-fase-2017157

Molecular authentication of the traditional Chinese medicine Tongren Dahuoluo Wan and its alternative formulation

2017· article· en· W2698514805 sur OpenAlexfundno aff
Jikun Wang, Jing Du, Meng Cao, Yao Lu, Suhua Xie, Jia-Fu Chen, Xingbo Zhao

Notice bibliographique

RevueFrontiers of Agricultural Science and Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraditional Chinese Medicine Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWageningen University and ResearchInstitute of GeneticsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAuthentication (law)Traditional medicineTraditional Chinese medicineChinese traditional medicineMedicineComputer scienceAlternative medicineComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tongren Dahuoluo Wan has been a popular traditional Chinese medicine in international pharmaceutical markets for hundreds of years. Leopard bone powder is the key element in its formulation. However, the leopard has been listed for wildlife conservation, which limits the use of the leopard bone supplies. Therefore, an alternative formulation which substitutes leopard bone with zokor bone in the formula of Tongren Dahuoluo Wan is now manufactured. To develop a simple and reliable molecular method for authenticating the two patent medicines, mitochondrial nucleotide polymorphic sites of 12S rRNA, COI and Cytb genes were screened in leopard and zokor bones, and nine pairs of species-specific primers were verified for discriminating the two species. For the patent medicine authentication, we set up a molecular diagnostic assay to resolve the difficulties of low concentration of target DNAs and presence of PCR-inhibitory substances in this complex medicine, and successfully confirmed leopard or zokor content using the nine pairs of species-specific primers. We recommend a common technical strategy for authentication of species origins in traditional Chinese medicine, and discuss the experimental solutions for technical problems of molecular diagnostic assays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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