Water Isotope framework for lake water balance monitoring and modelling in the Nam Co Basin, Tibetan Plateau
Notice bibliographique
Résumé
Study region The Nam Co, the second largest and highest saline lake in central Tibetan Plateau, China. Study focus Since the establishment of the Nam Co research station, a large number of water isotope measurements in the watershed was accumulated. There is a strong need to establish an isotope framework to benefit long-term monitoring and model development. Further discussions of the water balance of the lake and water yield of the basin are also possible under an isotope framework. New hydrological insights A water isotope framework for the Nam Co basin, including the Local Meteoric Water Line, limiting isotopic composition of evaporation and two hypothetical evaporation trajectories, is established. We further applied the isotope mass balance model to estimate the overall isotopic composition of input water to the Nam Co, the evaporation over inputs ratios (E/I) for three consecutive years, and the water yields (Wy, depth equivalent runoff) at a basin scale. Our results clearly suggest a positive water budget (i.e., E/I < 1), providing another line of evidence that the subsurface leakage from Nam Co is likely. The discrepancy between isotope-based water yields estimations and field-based runoff observations suggest that, compared to the well-studied Nyainqentanglha Mountains and southwestern mountains, the ridge-and-valley landscape in the western highlands and northwestern hogbacks are possibly low yields area, which should draw more research attentions in future hydrological investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».