Embedded dangers: the history of the year 2000 problem and the politics of technological repair
Notice bibliographique
Résumé
This paper draws on archival research to revisit the Year 2000 Problem as an episode of recent technological history. I argue that the ways Y2K was addressed set the groundwork for the large-scale infrastructural management of technological contingency in the early 21st century. I approach the organized response to the perceived threat of the Y2K bug as one of the greatest, public-facing attempts to educate and train individuals and organizations to manage the unforeseen, and potentially devastating, effects old computer code can have on contemporary computerized infrastructures. This paper examines three key effects of the crisis: 1) the massive resource investment and funding expenditures on computerized infrastructures that few other crises have compelled; 2) the changes in insurance and tort law developed as a dimension of the crisis’ legal repair; and 3) the proliferation of risk management training around computerized infrastructures. By studying these three effects, this paper reconfigures the role of Y2K in the history of computers, infrastructure, and information systems by placing the bug within the larger contexts of infrastructure renewal, public works, and technological literacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,048 |
| Communication savante | 0,015 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».