Notice bibliographique
Résumé
Current wound management through the use of a split-thickness skin graft often requires hospital admission, a period of immobility, attentive donor site wound care and pain management. This study evaluates the feasibility of using a novel epidermal graft-harvesting device (CelluTome) that allows pain-free epidermal skin grafting in the outpatient clinic setting. A prospective series of 35 patients was performed in 2 centres, involving 10 acute and 25 chronic wounds. All patients were subjected to epidermal grafting in the outpatient specialist clinic, without the use of anaesthesia, and allowed to return home after the procedure. Completely healed wounds were noted in 22 patients (62·9%). The overall mean time for 50% and 100% reduction in wound size was 3·31 ± 2·33 and 5·91 ± 3·48 weeks, respectively. There was no significant difference in healing times between the acute and chronic wounds (50% reduction in wound size; acute 2·20 ± 0·91 weeks versus chronic 3·73 ± 2·63 weeks, P = 0·171. Hundred percent reduction in wound size; acute 4·80 ± 1·61 weeks versus chronic 6·83 ± 4·47 weeks, P = 0·183). The mean time for donor site healing was 5·49 ± 1·48 days. The mean pain score during graft harvest was 1·42 ± 0·95, and the donor site Vancouver Scar Scale was 0 for all cases at 6 weeks. This automated device offers autologous skin harvesting in the outpatient setting with minimal or no pain and a scar free donor site, equally benefiting both the acute and chronic wounds. It has the potential to save NHS resources by eliminating the need for theatre space and a hospital bed while at the same time benefiting patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,132 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».