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Enregistrement W269978654 · doi:10.2166/wqrj.2009.033

Assessment of Northern Mummichog (Fundulus heteroclitus macrolepidotus) as an Estuarine Pollution Monitoring Species

2009· article· en· W269978654 sur OpenAlexafffundabout
Megan A. Finley, Simon C. Courtenay, Kevin L. Teather, Michael R. van den Heuvel

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of New BrunswickUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFundulusEstuaryEnvironmental scienceFisherySentinel speciesPopulationSampling (signal processing)EcologyShoreOceanographyBiologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The use of multiple spawning fishes in environmental effects monitoring programs has proven difficult for a number of reasons including the inability to predict reproductive investment and ensure synchronous sampling of reference and impacted populations. The estuarine resident northern mummichog (Fundulus heteroclitus macrolepidotus) has been successfully used as a sentinel for effects of pulp and paper mill effluents in Atlantic Canada and has been proposed for monitoring other anthropogenic impacts. This study investigated the spatial and temporal variability of the somatic parameters used to describe fish performance, specifically measures of energy use and storage, in estuaries located in Prince Edward Island, Canada. Three sites with varying levels of agricultural input were studied. Fish at all sites depleted their energy reserves over winter, as reflected in depressed condition, liver size, and gonad size, but then quickly replenished them in May. These population parameters were highly variable throughout the reproductive season and within an estuary. Spawning was continuous at all sites without indication of lunar or other periodicity. We conclude that repeated sampling is required to assess reproductive output in the northern mummichog and densities of adults and young-of-the-year deserve further investigation as a potentially less logistically demanding indicator of eutrophication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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