Designing Job Descriptions for Toxicology Nurses
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at designing job descriptions (JDs) for toxicology nurses at NECTR - Cairo University Hospitals. The Center composed of ICUs (24beds) and ER (4beds).Throughout the “developing of JDs" the methodological design was used. The Sample composed of all Nursing Staff at NECTR (N=30). The Nursing Activity Checklist and Job Analysis Questionnaire tools were developed, with 12 dimensions and 123 items and had an excellent reliability and validity. The Nurses’ roles were described and identified for the highest and lowest tasks, to examine the frequency, importance, and difficulty of each task. Thus each category had various duties and tasks. Based on the Jury/ experts' opinions, the investigator developed validated JDs for Toxicology Nurses (DON, Deputy DON, Charge Nurse and Staff Nurse). The educational sessions were successful in increasing the nurse's knowledge about the newly designed JDs. This study concluded that it is necessary to implement the designed JDs and develop educational programs to improve the nurses' disabilities at NECTR. r, encounters several factors and problems derived from the level of participation up to the readiness of local election committee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».