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Enregistrement W2700383929 · doi:10.3390/mi8070204

Microfluidic and Nanofluidic Resistive Pulse Sensing: A Review

2017· review· en· W2700383929 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMicromachines · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanopore and Nanochannel Transport Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHigher Education Discipline Innovation ProjectFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Science Foundation
Mots-clésMicrofluidicsNanotechnologyResistive touchscreenNanofluidicsFabricationNanoporeSizingMaterials scienceEngineeringElectrical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The resistive pulse sensing (RPS) method based on the Coulter principle is a powerful method for particle counting and sizing in electrolyte solutions. With the advancement of micro- and nano-fabrication technologies, microfluidic and nanofluidic resistive pulse sensing technologies and devices have been developed. Due to the unique advantages of microfluidics and nanofluidics, RPS sensors are enabled with more functions with greatly improved sensitivity and throughput and thus have wide applications in fields of biomedical research, clinical diagnosis, and so on. Firstly, this paper reviews some basic theories of particle sizing and counting. Emphasis is then given to the latest development of microfuidic and nanofluidic RPS technologies within the last 6 years, ranging from some new phenomena, methods of improving the sensitivity and throughput, and their applications, to some popular nanopore or nanochannel fabrication techniques. The future research directions and challenges on microfluidic and nanofluidic RPS are also outlined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle