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Enregistrement W2700556373 · doi:10.1111/1365-2656.12720

Using experimentation to understand the 10‐year snowshoe hare cycle in the boreal forest of North America

2017· review· en· W2700556373 sur OpenAlexafffundabout
Charles J. Krebs, Rudy Boonstra, Stan Boutin

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of AlbertaThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArctic Institute of North America
Mots-clésSnowshoe harePredationPopulation cyclePredatorEcologyPopulationBiologyCannibalismTaigaBorealGeographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Population cycles have long fascinated ecologists from the time of Charles Elton in the 1920s. The discovery of large population fluctuations in undisturbed ecosystems challenged the idea that pristine nature was in a state of balance. The 10-year cycle of snowshoe hares (Lepus americanus Erxleben) across the boreal forests of Canada and Alaska is a classic cycle, recognized by fur traders for more than 300 years. Since the 1930s, ecologists have investigated the mechanisms that might cause these cycles. Proposed causal mechanisms have varied from sunspots to food supplies, parasites, diseases, predation and social behaviour. Both the birth rate and the death rate change dramatically over the cycle. Social behaviour was eliminated as a possible cause because snowshoe hares are not territorial and do not commit infanticide. Since the 1960s, large-scale manipulative experiments have been used to discover the major limiting factors. Food supply and predation quickly became recognized as potential key factors causing the cycle. Experiments adding food and restricting predator access to field populations have been decisive in pinpointing predation as the key mechanism causing these fluctuations. The immediate cause of death of most snowshoe hares is predation by a variety of predators, including the Canada lynx (Lynx canadensis Kerr). The collapse in the reproductive rate is not due to food shortage as was originally thought, but is a result of chronic stress from predator chases. Five major issues remain unresolved. First, what is the nature of the predator-induced memory that results in the prolonged low phase of the cycle? Second, why do hare cycles form a travelling wave, starting in the centre of the boreal forest in Saskatchewan and travelling across western Canada and Alaska? Third, why does the amplitude of the cycle vary greatly from one cycle to the next in the same area? Fourth, do the same mechanisms of population limitation apply to snowshoe hares in eastern North American or in similar ecosystems across Siberia? Finally, what effect will climatic warming have on all the above issues? The answers to these questions remain for future generations of biologists to determine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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