Using experimentation to understand the 10‐year snowshoe hare cycle in the boreal forest of North America
Notice bibliographique
Résumé
Population cycles have long fascinated ecologists from the time of Charles Elton in the 1920s. The discovery of large population fluctuations in undisturbed ecosystems challenged the idea that pristine nature was in a state of balance. The 10-year cycle of snowshoe hares (Lepus americanus Erxleben) across the boreal forests of Canada and Alaska is a classic cycle, recognized by fur traders for more than 300 years. Since the 1930s, ecologists have investigated the mechanisms that might cause these cycles. Proposed causal mechanisms have varied from sunspots to food supplies, parasites, diseases, predation and social behaviour. Both the birth rate and the death rate change dramatically over the cycle. Social behaviour was eliminated as a possible cause because snowshoe hares are not territorial and do not commit infanticide. Since the 1960s, large-scale manipulative experiments have been used to discover the major limiting factors. Food supply and predation quickly became recognized as potential key factors causing the cycle. Experiments adding food and restricting predator access to field populations have been decisive in pinpointing predation as the key mechanism causing these fluctuations. The immediate cause of death of most snowshoe hares is predation by a variety of predators, including the Canada lynx (Lynx canadensis Kerr). The collapse in the reproductive rate is not due to food shortage as was originally thought, but is a result of chronic stress from predator chases. Five major issues remain unresolved. First, what is the nature of the predator-induced memory that results in the prolonged low phase of the cycle? Second, why do hare cycles form a travelling wave, starting in the centre of the boreal forest in Saskatchewan and travelling across western Canada and Alaska? Third, why does the amplitude of the cycle vary greatly from one cycle to the next in the same area? Fourth, do the same mechanisms of population limitation apply to snowshoe hares in eastern North American or in similar ecosystems across Siberia? Finally, what effect will climatic warming have on all the above issues? The answers to these questions remain for future generations of biologists to determine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».