Methods for management of soilborne plant pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Soilborne pathogens cause significant economic losses in agricultural production all over the world. These species can survive for many years in the absence of a host plant by forming persistent structures such as microsclerotia, sclerotia, chlamydospores or oospores. Consequently, soilborne diseases are particularly difficult to predict, detect, diagnose and successfully control. Over the past 30 years, a fumigant, methyl bromide, has been widely used for their control in many crops. In 1992, methyl bromide was listed as an ozone-depleting substance under the Montreal Protocol ? an international treaty to protect the ozone layer. During the phaseout of methyl bromide, problems generated in agricultural production made it clear that dependence on a single method or a single chemical should be avoided. The objective of this review paper was to summarize the current knowledge about different methods of soilborne disease control including: crop rotation, steam soil disinfection, soil amendments, hydroponics and soilless growing systems, soil solarization, grafting, biological control and use of natural compounds, and chemical control. Positive and negative aspects of all available methods were reviewed. Benefits, achieved by simultaneous application of several methods based on different mechanisms of actions, are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».