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Enregistrement W2700860601 · doi:10.1038/onc.2017.211

Genome-wide loss-of-function genetic screening identifies opioid receptor μ1 as a key regulator of L-asparaginase resistance in pediatric acute lymphoblastic leukemia

2017· article· en· W2700860601 sur OpenAlexafffund
SungMyung Kang, Jesusa L. Rosales, Vanessa Meier‐Stephenson, S Kim, K Y Lee, Aru Narendran

Notice bibliographique

RevueOncogene · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologySmall hairpin RNACancer researchAsparaginaseGene knockdownDownregulation and upregulationLeukemiaPharmacologyApoptosisImmunologyGeneLymphoblastic LeukemiaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, causing asparagine deficit and inhibition of protein synthesis and eventually, leukemic cell death. However, patient relapse often occurs due to development of resistance. The molecular mechanism by which ALL cells acquire resistance to L-asparaginase is unknown. Therefore, we sought to identify genes that are involved in L-asparaginase resistance in primary leukemic cells. By unbiased genome-wide RNAi screening, we found that among 10 resistant ALL clones, six hits were for opioid receptor mu 1 (oprm1), two hits were for carbonic anhydrase 1 (ca1) and another two hits were for ubiquitin-conjugating enzyme E2C (ube2c). We also found that OPRM1 is expressed in all leukemic cells tested. Specific knockdown of OPRM1 confers L-asparaginase resistance, validating our genome-wide retroviral shRNA library screening data. Methadone, an agonist of OPRM1, enhances the sensitivity of parental leukemic cells, but not OPRM1-depleted cells, to L-asparaginase treatment, indicating that OPRM1 is required for the synergistic action of L-asparaginase and methadone, and that OPRM1 loss promotes leukemic cell survival likely through downregulation of the OPRM1-mediated apoptotic pathway. Consistent with this premise, patient leukemic cells with relatively high levels of OPRM1 are more sensitive to L-asparaginase treatment compared to OPRM1-depleted leukemic cells, further indicating that OPRM1 loss has a crucial role in L-asparaginase resistance in leukemic patients. Thus, our study demonstrates for the first time, a novel OPRM1-mediated mechanism for L-asparaginase resistance in ALL, and identifies OPRM1 as a functional biomarker for defining high-risk subpopulations and for the detection of evolving resistant clones. Oprm1 may also be utilized for effective treatment of L-asparaginase-resistant ALL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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